Fitbit adalah produsen wearable jam smartwatch terbaik terkemuka secara global pada Q1 tahun 2017. Tetapi, produsen band kebugaran telah lama direbut oleh produsen, seperti Xiaomi dan Apple. Meskipun perusahaan ini masih berada di antara 5 produsen teratas, pangsa pasarnya jauh berbeda dari pemimpin pasar, Apple.
Dengan data riset IDC untuk Q3 2019, Fitbit menjual 3,3 juta wearable, sementara Apple melepaskan sekitar 29,5 juta dan Xiaomi masing-masing mengirimkan 12,4 juta wearable. Meskipun pangsa pasar rendah, produk Fitbit masih tetap menjadi beberapa pelacak kebugaran dan kesehatan terbaik di sekitar. Sebuah penelitian yang dilakukan di AS menemukan salah satu fitur tersembunyi dari sebagian besar Fitbit. Salah satunya adalah kemampuan untuk dapat membantu pengguna mengetahui pengguna sedang terserang flu dan memperingatkan otoritas kesehatan untuk bersiap membantu.
Studi ini menemukan bahwa denyut jantung dan data tidur dari jam tangan pelacak kebugaran dan mengingatkan tentang wabah flu secara real-time dan lebih akurat daripada metode pengawasan saat ini. Studi ini menggunakan data dari lebih dari 47.000 pengguna Fitbit jam smartwatch terbaik di lima negara bagian AS. Hasilnya, yang diterbitkan dalam jurnal The Lancet Digital Health, menunjukkan bahwa dengan menggunakan data Fitbit, prediksi penyebaran flu di seluruh negara ditingkatkan dan dipercepat.
Untuk penelitian ini, tim Radin mengidentifikasi data dari 200.000 orang yang Fitbitnya melacak aktivitas, detak jantung, dan tidur selama setidaknya 60 hari selama periode studi Maret 2016 hingga Maret 2018. Dari 200.000, total 47.248 pengguna dari California, Texas, New York, Illinois dan Pennsylvania mengenakan Fitbit secara konsisten selama periode tersebut. Usia rata-rata adalah 43 dan 60% adalah perempuan.
Denyut jantung istirahat dan durasi tidur pengguna dimonitor dan ditandai sebagai tidak normal jika rata-rata denyut jantung mingguan secara signifikan di atas rata-rata keseluruhan dan tidur rata-rata mingguan tidak di bawah rata-rata keseluruhan. Data tersebut kemudian dibandingkan dengan perkiraan mingguan Center for Disease Control AS untuk penyakit mirip flu.
Jelas lebih banyak penelitian perlu dilakukan untuk memastikan keandalan menggunakan data dari yang dapat dipakai untuk mendeteksi flu tetapi seperti yang dikatakan Rosalind Eggo, pakar kesehatan masyarakat di London School of Hygiene & Tropical Medicine, studi ini merupakan indikasi bahwa pelacak kebugaran memegang beberapa janji sebagai alat pengawasan penyakit. Namun dia mengatakan dibutuhkan lebih banyak pekerjaan “untuk mengukur seberapa andal data ini dari waktu ke waktu, seberapa spesifik pengukuran ini untuk flu, dan seberapa representatif pengguna Fitbit dari seluruh populasi”.
Ini dikatakan sebagai metode terbaik untuk memantau flu karena penelitian sebelumnya menggunakan data yang berasal dari sumber – seperti Google Flu Trends dan Twitter – telah mengalami keberhasilan variabel, sebagian, kata para ahli, karena tidak mungkin untuk memisahkan perilaku orang dengan flu dari orang yang mencari online tentang hal itu karena lebih banyak media dan perhatian publik selama wabah.
